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Data Analytics: ¿Cómo sacar el máximo rendimiento de los datos?

Hacer un correcto Data Analytics puede resultar vital, tanto para aumentar los índices de productividad y rentabilidad, como para satisfacer las necesidades y deseos de nuestros clientes.

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Desafío de las PYMES ante el análisis de datos

Hacer un correcto Data Analytics puede resultar vital, tanto para aumentar los índices de productividad y rentabilidad, como para satisfacer las necesidades y deseos de nuestros clientes.

Por todo ello, las empresas están obligadas a adaptarse tecnológicamente para sobrevivir en una realidad que crece a una gran velocidad y que es cada vez más exigente.

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  • Qué es el Data Analytics y los tipos que hay
  • Cómo podemos sacar el máximo partido a los datos
  • Diferencias entre Data Analytics, Big Data y Data Science
  • Aplicación en diferentes sectores del Data Analytics
  • Cómo cuidar la seguridad y la privacidad de datos
  • Estrategia de Data Analytics en PYMES
  • Sistemas para conseguir un mayor rendimiento del análisis de datos.
  • ¡Y mucho más!

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